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MCP に対応した AI クライアントから使えます。ChatGPT・Claude・Claude Code・Cursor・Codex などを想定しています。利用可否や設定方法は、各クライアントの MCP 対応状況によります。
いいえ。Lnar は MCP 標準プロトコルを前提とし、複数の AI エージェント・クライアントから同じ業務ツールを利用できるようにすることを目指しています。
はい。連携できる先は、大きく次の種類に分けられます。
  • 外部 SaaS(Notion・Google Drive・SharePoint、Slack・Teams など)
  • 業務システム(CRM・SFA・ERP、BI ツールなど)
  • 社内システム(社内 API、データベース、独自の業務アプリなど)
(MCP サーバー化する具体的なコードや処理の例は「Lnar」を参照してください。)
既存の API をラップして MCP サーバー化できます。ただし企業利用では、権限管理・入力制約・出力制御・監査ログ・承認フロー・例外処理を併せて設計することが重要です。